Avrupa Merkez Bankası: Yapay zeka trenini kaçırma lüksümüz yok

Şirketin veri uzmanı Dremio ile yapay zeka şirketi Prior Labs’i satın alması, kurumsal verilerin yapay zeka uygulamaları için erişilebilir kılınmasının artan önemini gözler önüne seriyor.

Capgemini alınan siparişlerin yüzde 9,2 tırmanmasının ardından yıllık büyüme hedefini yükseltirken, Sopra Steria organik büyümenin yüzde 5,3’e hızlanmasıyla görünümünü yukarı yönlü güncelledi.

Paris borsasında işlem gören bu iki şirket; modelleri iş akışlarına entegre etme, verileri yönetme ve yönetişim sistemleri kurma gibi yapay zekanın benimsenmesini takip eden iş süreçlerinden kazanç sağlıyor.

Bu çalışmalar; savunma, havacılık, sağlık ve kritik altyapı gibi yapay zekanın uzmanlık yazılımları ile sıkı şekilde denetlenen operasyonel süreçlerin etrafına yerleştirilmek zorunda olduğu sektörlerde özellikle değer taşıyor.

İkinci bir eğilim de Avrupalı yerleşik şirketlerin konumunu pekiştiriyor: Yapay zeka dağıtımı üzerinde daha fazla kontrol sahibi olma yönündeki artan talep.

Publicis Üst Yöneticisi Arthur Sadoun, müşterilerin giderek teknolojileri ve verileri üzerindeki kontrollerini ellerinde tuttukları ortamlarda çalışan gelişmiş yapay zeka modelleri talep ettiğini söyledi.

Bu tercih, egemenlik, güvenlik ve uyumluluk endişelerinin bilhassa keskin olduğu savunma, havacılık ve kritik altyapı alanlarında en güçlü şekilde öne çıkıyor.

Airbus’ın hassas endüstriyel ve savunma uygulamaları için Mistral ile geliştirilen yapay zeka araçlarının yanı sıra Fransız telekomünikasyon grubu Iliad’ın sahibi olduğu Scaleway’i kullanma kararı bu yönelimi yansıtıyor.

Airbus, 2028 sonuna kadar yaklaşık 70 kritik uygulamanın Scaleway üzerinde çalışmasını bekliyor.

OVHcloud’un kamuya açık bulut gelirleri üçüncü çeyrekte yüzde 20,2 artış gösterdi. 

Bu gelişme ABD Bulut Yasası gibi sınır aşan kanunlara maruz kalmayan ve Avrupa kontrolünde bulunan yapay zeka altyapısına yönelik talebin ticari büyümeye dönüşmeye başladığına dair ilk somut kanıtı sunuyor.

Avrupa’nın köklü teknoloji şirketlerinin, yapay zeka kaynaklı talebin sürdürülebilir olduğunu ve kar marjlarının daha düşük değerli danışmanlık ile yazılım işlerinin otomasyonuna karşı koyabileceğini halen kanıtlaması gerekiyor.

Bununla birlikte son finansal sonuçlar, yapay zekanın en büyük kazananlarının yalnızca modelleri inşa edenlerle sınırlı kalmayabileceğini, bu modelleri dünyanın en büyük organizasyonları içinde kullanılabilir kılan şirketlerin giderek daha fazla öne çıkabileceğini gösteriyor.